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A Doença de Gaucher é uma condição genética rara, crônica e progressiva, cujo tratamento envolve tecnologias de alto custo disponibilizadas no Sistema Único de Saúde. Embora as terapias atualmente incorporadas tenham eficácia demonstrada em ensaios clínicos, ainda são limitadas as evidências sobre sua efetividade, adesão e custo-benefício em condições reais de uso.

Este trabalho teve como objetivo avaliar, sob a perspectiva da Avaliação de Tecnologias em Saúde, o desempenho clínico e econômico das terapias utilizadas no tratamento da Doença de Gaucher no Brasil, com base em dados administrativos nacionais.

Foram conduzidos dois estudos complementares. O primeiro, uma coorte retrospectiva de base populacional, utilizou dados do Sistema de Informações Ambulatoriais, Sistema de Informações Hospitalares e Sistema de Informações sobre Mortalidade, vinculados por meio de pareamento determinístico-probabilístico. Foram incluídos pacientes com diagnóstico de Doença de Gaucher (CID-10 E75.2) que receberam imiglucerase entre 2000 e 2015. A sobrevida foi estimada por curvas de Kaplan-Meier, e os fatores associados ao risco de óbito foram avaliados por modelos de riscos proporcionais de Cox. A adesão ao tratamento foi estimada por meio da dose diária definida. O segundo estudo, de caráter econômico, aplicou a metodologia da Fronteira da Eficiência para comparar a relação entre custo e benefício terapêutico de imiglucerase, velaglucerase alfa, taliglucerase alfa e miglustate, com base em dados de distribuição pública de medicamentos entre 1999 e 2022 e em desfechos clínicos extraídos da literatura. Foram estimados os custos por unidade de desfecho (incremento de hemoglobina e plaquetas), identificadas tecnologias dominadas e calculados preços máximos compatíveis com os benefícios observados.

Os resultados mostraram taxas elevadas de sobrevida, com risco de óbito associado a fatores clínicos e sociodemográficos. Identificou-se padrão frequente de subdosagem, sugerindo necessidade de reavaliação das estratégias terapêuticas. A análise econômica revelou diferenças expressivas na eficiência relativa das terapias, indicando margem para revisão de preços. Os achados oferecem subsídios para decisões sobre incorporação, precificação e alocação de recursos em doenças raras no contexto do sistema público de saúde.

AI-Powered Chatbot Streamlines Customer Service

In today’s fast-paced digital environment, customers expect immediate responses and seamless support across platforms. Traditional customer service teams often struggle to meet these demands efficiently—especially outside business hours. That’s where AI-powered chatbots come in. These intelligent systems have transformed the way businesses interact with customers by offering round-the-clock service, instant replies, and personalized assistance. Here are five key benefits of using an AI chatbot to enhance your customer service operations.

24/7 Availability
Unlike human agents, AI chatbots operate non-stop. This ensures customers can receive help anytime—whether it’s late at night, on weekends, or during holidays. By being available around the clock, businesses can increase customer satisfaction and reduce response time dramatically.

Instant Responses and Efficient Routing
AI chatbots can instantly address frequently asked questions and guide users to relevant information or support channels. When a human agent is needed, the chatbot can efficiently collect initial details and route the issue to the right department, streamlining the workflow and saving valuable time.

Scalable Customer Support
As customer inquiries grow, businesses can struggle to scale support without significantly increasing staffing costs. Chatbots allow companies to handle multiple conversations simultaneously without compromising quality—providing a scalable, cost-effective solution to growing customer demands.

Personalized User Experience
Modern AI chatbots leverage customer data and behavior to deliver more relevant, personalized interactions. From greeting users by name to remembering past inquiries, these bots help build stronger relationships and improve the overall customer journey.

Data Collection and Insights
Every chatbot interaction is a valuable source of data. Businesses can analyze these conversations to understand common issues, customer preferences, and trends—helping them make data-driven decisions to improve products, services, and overall customer satisfaction.

Conclusion
AI-powered chatbots are more than just a trend—they’re a strategic tool that empowers businesses to deliver faster, smarter, and more consistent customer support. By integrating chatbot technology into your service model, you can reduce costs, boost efficiency, and enhance customer experiences in ways that were once unimaginable.